数据模型

　   数据架构   

　　压缩算法　

　　对外接口

ProcessDB原理

索引

        B树索引生成大文件，检索性能不受数据量大小影响

　       时间序列

　             以时间为主轴，采集测点的数值

　       列存储         

　　　　　每次对一个列的数据进行分组和存储，提高存储和检索效率

系统层次结构

产品特性

       大容量：一个数据库可支持300W以上测点数，集群可达4亿以上测点

　　高精度：支持毫秒级别数据记录

　　海量存储，快速检索：支持多种压缩策略，单点<2KB/天，1000测点数据1年需2048*365*1*1000/1024=712M

　　高可靠性：7*24运行，支持双机热备，N+1，N+M，缓冲服务器

　　安全性：用户分级授权管理，防火墙，单向隔离器

　　易扩充：可在一台机器或增加机器进行无缝扩容

　　分布式：通过联网可在不同地理位置实现无差别操作

　　硬件平台：x86、sparc架构的小型机和PC服务器、IBM、SUN、HP、DELL、LENOVO、浪潮等服务器厂商的硬件平台

       软件平台：支持Windows、Unix、Linux、Solaris等系列OS

       NoSQL技术：减少系统开销

　　列存储：提高存储和检索效率

　　开放：异构数据源可实现互联互通

       2D/3D：专业的图形技术，可以通过PC和智能终端的WEB访问

　　使用便利：支持手机、平板、电脑随时随地查看一线生产信息

　　个性化定制：自主知识产权，可提供个性化定制服务，可应对不断演进的需求量身定制

　　多用户并发：>20000用户同时在线

　　数据库容量：>1000万点以上(单实例)

　　单点数据量：<2KB/天(每秒采集一次)

　　写实时数据：>300万记录/秒

　　读实时数据   : >300万记录/秒

　　查历史数据：>200万记录/秒

　　查历史统计：统计1天历史< 10毫秒(统计最大，最小，平均，累加)

功能模块

　   实时数据管理模块

　   历史数据管理模块

　   统计模块

　   计算模块

　　分布式及安全管理模块

　   搜索引擎